#PLATZHALTER_KURSNAME.

Ziel:

Die Teilnehmenden dieses Kurses lernen Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und mithlfe von Machine-Learning-Algorithmen Vorhersagen zu treffen. Sie erfahren, wie die Qualität solcher Modelle bewertet werden kann und lernen geeignete Evaluationsmetriken kennen. So entwickeln sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie zuverlässig verschiedene ML- und KI-Modelle sind und wie gut sie sich für einen konkreten Anwedungszweck eignen. Dank Tools wir Orange Data Mining oder Teachable Machine können alle Lerninhalte visuell und intuitiv vermittelt werden, so dass Programmierkenntnisse nicht erforderlich sind.

Zielgruppe:

Die Zusatzqualifikation richtet sich an Auszubildende aller Fachrichtungen.

Inhalte:

#PLATZHALTER_BESCHREIBUNG

Termin:

#PLATZHALTER_DATUM_VON - #PLATZHALTER_DATUM_BIS
5 Samstage mit je 6 Schulstunden:
28.02.2026, 9-14 Uhr
07.03.2026, 9-14 Uhr
14.03.2026, 9-14 Uhr
21.03.2026, 9-14 Uhr
13.06.2026, 9-14 Uhr (Prüfungsvorbereitung)

Lernplattform Moodle

  • Lernpfade, die zeit- und ortsunabhängig bearbeitet werden können.
  • Alle Module schließen mit einem Quiz ab.

Prüfung

  • Schriftliche Prüfung zu den vier Modulen mit 60 Minuten Dauer.

Anmeldeschluss:

13.02.2026

Kick-Off-Termin:

Kick-Off für die Veranstaltungsreihe ist Samstag, der 28.02.2026 um 9:00 Uhr, Philipp-Matthäus-Hahn-Schule, Gebäude A, Steinachstraße 19, 72336 Balingen. Die Abwicklung des Kurses erfolgt über den "Förderverein für Wirtschaft und Technik e.V.“.

Lehrgangsgebühr:

#PLATZHALTER_KURSGEBUEHR

Ort:

#PLATZHALTER_KURSORT

Anmeldung

  • Anmeldung über unser Anmeldeformular
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt. Sie erhalten eine Anmeldebestätigung per Email - die Zahlungsaufforderung erfolgt zu einem späteren Zeitpunkt.
Kategorie
WEITERE Weitere Kurse
Jahr
2026
Monat
2
Kurs
Zusatzqualifikation Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Kurs
2026_02_WEITERE_Kuenstliche_Intelligenz
Beschreibung
Es werden inhaltlich folgende Schwerpunkte gesetzt:

  • Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz

  • Datenanalyse und Maschinelles Lernen

  • Arbeiten mit Orange Data Mining, Touchable Machine und weiteren Tools

  • Chancen & Risiken der Künstlichen Intelligenz


Die Kurs-Inhalte werden teilweise vor Ort sowie ergänzend durch individuelle Lernphasen von zu Hause aus erarbeitet. Die Gewichtung der Inhalte sowie die Aufteilung wird zu Beginn gemeinsam festgelegt.
Datum von
28.02.2026
Datum bis
13.06.2026
Länge
1
Kursgebühr
200€ Kursgebühr (Förderverein der Schule)
100€ Prüfungsgebühr (IHK Reutlingen)
Dozent
0
Kursort/Raum
Balingen
Min. Teilnehmer
10
Max. Teilnehmer

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